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Subscription Manager - 개발 계획
개요
이 문서는 Subscription Manager 앱의 개발 계획과 일정을 정의합니다. 제한된 예산으로 MVP(Minimum Viable Product)를 빠르게 개발하는 것을 목표로 합니다.
개발 단계
1단계: 프로젝트 설정 및 기본 구조 (1주)
- Flutter 프로젝트 생성 및 설정
- 기본 프로젝트 구조 설계
- 필요한 패키지 선정 및 설치
- 데이터베이스 스키마 구현
- 기본 테마 및 스타일 설정
- 다국어 지원 기반 구축 (영어/한국어)
2단계: 핵심 기능 개발 (3주)
- 구독 관리 기능 구현
- 구독 추가/편집/삭제
- 구독 목록 표시
- 구독 상세 정보 화면
- 비용 분석 기능 구현
- 월별 총 비용 계산
- 카테고리별 비용 분석
- 기본 차트 및 그래프 구현
- 알림 시스템 구현
- 결제일 알림 기능
- 알림 설정 기능
3단계: UI/UX 개선 (2주)
- 미니멀 디자인 및 라인 아트 스타일 적용
- 애니메이션 및 전환 효과 추가
- 다크/라이트 모드 구현
- 반응형 레이아웃 최적화
- 접근성 개선
4단계: 테스트 및 버그 수정 (2주)
- 단위 테스트 작성 및 실행
- 통합 테스트 작성 및 실행
- 내부 알파 테스트 진행
- 버그 수정 및 성능 최적화
- 사용성 테스트 및 피드백 반영
5단계: 출시 준비 (1주)
- 앱 스토어 등록 준비 (스크린샷, 설명 등)
- 앱 아이콘 및 스플래시 화면 최종화
- 개인정보 처리방침 작성
- 최종 빌드 및 테스트
- 앱 스토어 제출
기술 스택
프론트엔드
- 프레임워크: Flutter
- 언어: Dart
- 상태 관리: Provider 또는 Riverpod
- UI 컴포넌트: Flutter Material Components, Custom Widgets
- 차트 라이브러리: fl_chart 또는 syncfusion_flutter_charts
백엔드 (로컬)
- 데이터베이스: SQLite (sqflite 패키지)
- 로컬 저장소: shared_preferences
- 보안 저장소: flutter_secure_storage
기타 주요 패키지
- 로컬라이제이션: flutter_localizations, intl
- 날짜/시간 처리: intl, jiffy
- 알림: flutter_local_notifications
- 이미지 처리: cached_network_image
- 애니메이션: flutter_animate
- 테스트: flutter_test, mockito
개발 환경
- IDE: Android Studio 또는 VS Code
- 버전 관리: Git
- CI/CD: GitHub Actions (선택적)
- 디자인 도구: Figma 또는 Adobe XD
비용 최소화 전략
개발 비용 절감
- 오픈 소스 패키지 활용
- 서버리스 아키텍처 (초기에는 로컬 저장소만 사용)
- 무료 디자인 리소스 활용 (아이콘, 일러스트레이션 등)
마케팅 비용 절감
- 앱스토어 최적화 (ASO)
- 소셜 미디어 활용
- 제품 헌트, 레딧 등 무료 플랫폼 활용
- 초기 사용자 커뮤니티 구축
운영 비용 절감
- 초기에는 클라우드 서비스 사용 최소화
- 사용자 지원을 위한 FAQ 및 자동화된 응답 시스템 구축
수익화 계획
- 무료 버전: 최대 5개 구독 서비스 등록 가능
- 프리미엄 버전:
- 일회성 구매 또는 구독 모델 (결정 필요)
- 무제한 구독 서비스 등록
- 고급 분석 기능
- 데이터 백업 기능
- 광고 제거
위험 요소 및 대응 계획
기술적 위험
- 데이터 손실 위험: 로컬 백업 기능 구현, 데이터 검증 강화
- 성능 이슈: 정기적인 성능 테스트, 데이터 구조 최적화
- 기기 호환성 문제: 다양한 기기에서 테스트, 반응형 디자인 적용
비즈니스 위험
- 사용자 획득 어려움: ASO 최적화, 타겟 마케팅 전략 수립
- 경쟁 앱과의 차별화 부족: AI 서비스 특화 기능 강조, UX 차별화
- 수익화 어려움: 다양한 수익 모델 테스트, 사용자 피드백 기반 조정
향후 확장 계획 (MVP 이후)
기능 확장
- 클라우드 동기화 기능
- 웹 버전 개발
- API 연동을 통한 자동 사용량 추적
- 고급 분석 및 예측 기능
- 구독 최적화 추천 기능
플랫폼 확장
- 웹 애플리케이션
- 데스크톱 애플리케이션 (Windows, macOS)
- 위젯 및 확장 프로그램
비즈니스 확장
- 구독 서비스 제공업체와의 제휴
- 추천 프로그램
- 프리미엄 기능 확대
성공 지표
- 다운로드 수
- 활성 사용자 수 (DAU/MAU)
- 사용자 유지율
- 프리미엄 전환율
- 사용자 만족도 (리뷰 평점)
- 앱 사용 시간
결론
제한된 예산으로 MVP를 빠르게 개발하여 시장에 진입한 후, 사용자 피드백을 기반으로 점진적으로 기능을 확장해 나갈 계획입니다. 초기에는 로컬 저장소만 사용하여 서버 비용을 최소화하고, 사용자 기반이 확보된 후에 클라우드 기능을 추가할 예정입니다.