# 적자 탈출 가계부 시스템 아키텍처 ## 시스템 개요 '적자 탈출 가계부' 애플리케이션은 사용자의 재정 데이터를 안전하게 관리하고, 효과적인 분석을 제공하며, 다양한 기기에서 일관된 사용자 경험을 제공하기 위한 클라이언트-서버 아키텍처를 채택합니다. 본 문서는 시스템의 전반적인 아키텍처와 주요 구성 요소를 설명합니다. ## 아키텍처 다이어그램 ``` +---------------------------+ +---------------------------+ | | | | | 클라이언트 애플리케이션 | | 백엔드 서버 | | | | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | 프레젠테이션 계층 | | | | API 계층 | | | | | | | | | | | | - React UI | | | | - RESTful API | | | | - Tailwind CSS | | | | - GraphQL API | | | | - Capacitor | | | | - 인증/인가 | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | | | | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | 비즈니스 로직 계층 | | | | 서비스 계층 | | | | | | | | | | | | - 데이터 검증 | | | | - 비즈니스 로직 | | | | - 상태 관리 | | | | - 데이터 처리 | | | | - API 통신 | | | | - 외부 서비스 통합 | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | | | | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | 데이터 계층 | | | | 데이터 접근 계층 | | | | | | | | | | | | - 웹 스토리지 | | | | - ORM | | | | - IndexedDB | | | | - 데이터베이스 연결 | | | | - 데이터 동기화 | | | | - 캐싱 | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | | | | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | 네이티브 계층 | | | | 데이터베이스 | | | | | | | | | | | | - Capacitor 플러그인 | | | | - Supabase(PostgreSQL) | | | | - 네이티브 API 접근 | | | | - Redis 캐시 | | | +---------------------+ | | +---------------------+ | | | | | +---------------------------+ +---------------------------+ | +---------------------------+ | | | 외부 서비스 통합 | | | | - 금융 기관 API | | - 영수증 OCR 서비스 | | - 푸시 알림 서비스 | | - 클라우드 스토리지 | | - AI/ML 분석 서비스 | | | +---------------------------+ ``` ## 주요 구성 요소 ### 1. 클라이언트 애플리케이션 #### 프레젠테이션 계층 - **기술 스택**: React, Vite, Tailwind CSS, Capacitor - **주요 기능**: - 사용자 인터페이스 렌더링 - 사용자 입력 처리 - 화면 전환 및 네비게이션 - 반응형 디자인 구현 - 뉴모피즘 스타일 UI 컴포넌트 #### 비즈니스 로직 계층 - **기술 스택**: JavaScript/TypeScript, React Hooks - **주요 기능**: - 클라이언트 측 데이터 검증 - 상태 관리 및 업데이트 - API 요청 처리 - 오프라인 작업 관리 #### 데이터 계층 - **기술 스택**: LocalStorage, IndexedDB, Capacitor Storage API - **주요 기능**: - 로컬 데이터 저장 및 관리 - 서버와의 데이터 동기화 - 오프라인 캐싱 - 민감 데이터 암호화 #### 네이티브 계층 - **기술 스택**: Capacitor, 네이티브 플러그인 - **주요 기능**: - 네이티브 기기 기능 접근 (카메라, 파일 시스템 등) - 푸시 알림 처리 - 앱 생명주기 관리 - 네이티브 UI 요소 통합 ### 2. 백엔드 서버 #### API 계층 - **기술 스택**: Node.js, Express, Apollo Server - **주요 기능**: - RESTful API 엔드포인트 제공 - GraphQL API 제공 (고급 쿼리용) - 인증 및 인가 처리 - 요청 검증 및 응답 포맷팅 #### 서비스 계층 - **기술 스택**: Node.js, TypeScript - **주요 기능**: - 핵심 비즈니스 로직 구현 - 데이터 처리 및 변환 - 외부 서비스 통합 - 트랜잭션 관리 #### 데이터 접근 계층 - **기술 스택**: Supabase SDK, Redis - **주요 기능**: - 데이터베이스 연결 관리 - 쿼리 최적화 - 데이터 캐싱 - 데이터 무결성 보장 #### 데이터베이스 - **기술 스택**: Supabase(PostgreSQL), Redis - **주요 기능**: - 사용자 데이터 영구 저장 - 트랜잭션 데이터 관리 - 분석 데이터 저장 - 세션 및 캐시 데이터 관리 - 실시간 데이터 구독 및 웨브소켓 기반 업데이트 - Row-level 보안 정책 적용 - PostgreSQL 확장 기능 활용 ### 3. 외부 서비스 통합 - **금융 기관 API**: 은행 계좌 및 카드 거래 데이터 연동 - **영수증 OCR 서비스**: 영수증 이미지에서 텍스트 및 금액 추출 - **푸시 알림 서비스**: Firebase Cloud Messaging 또는 Apple Push Notification Service - **클라우드 스토리지**: AWS S3 또는 Firebase Storage - **AI/ML 분석 서비스**: TensorFlow 기반 소비 패턴 분석 및 예측 ## 데이터 흐름 ### 1. 사용자 인증 흐름 1. 사용자가 앱에 로그인 정보 입력 2. 클라이언트가 인증 요청을 백엔드 서버로 전송 3. 서버가 인증 정보 검증 후 JWT 토큰 발급 4. 클라이언트가 토큰을 저장하고 이후 요청에 포함 5. 토큰 만료 시 자동 갱신 또는 재로그인 요청 ### 2. 데이터 동기화 흐름 1. 사용자가 오프라인 상태에서 데이터 입력 2. 데이터가 로컬 데이터베이스에 저장 3. 네트워크 연결 시 자동 동기화 시작 4. 서버에서 충돌 감지 및 해결 5. 최신 데이터로 클라이언트 상태 업데이트 ### 3. 분석 데이터 흐름 1. 사용자 거래 데이터가 서버에 저장 2. 배치 프로세스가 정기적으로 데이터 분석 수행 3. 분석 결과가 데이터베이스에 저장 4. 사용자가 분석 화면 접근 시 데이터 요청 5. 서버가 분석 결과 반환 및 클라이언트 렌더링 ## 보안 아키텍처 ### 데이터 보안 - **전송 중 데이터**: TLS/SSL 암호화 - **저장 데이터**: AES-256 암호화 - **민감 정보**: 토큰화 및 해싱 처리 - **데이터베이스**: 접근 제어 및 암호화 ### 인증 및 인가 - **사용자 인증**: JWT 기반 인증 - **소셜 로그인**: OAuth 2.0 통합 - **다중 인증**: 2FA 옵션 제공 - **권한 관리**: RBAC(Role-Based Access Control) ### 보안 모니터링 - **로깅**: 모든 API 요청 및 중요 이벤트 로깅 - **모니터링**: 실시간 보안 이벤트 모니터링 - **알림**: 의심스러운 활동 감지 시 알림 - **감사**: 정기적인 보안 감사 및 취약점 스캔 ## 확장성 및 성능 ### 수평적 확장 - **서버리스 아키텍처**: AWS Lambda 또는 Firebase Functions - **컨테이너화**: Docker 및 Kubernetes 활용 - **로드 밸런싱**: 트래픽 분산 처리 ### 성능 최적화 - **데이터베이스 인덱싱**: 쿼리 성능 최적화 - **캐싱 전략**: Redis를 활용한 다층 캐싱 - **CDN 활용**: 정적 자산 전송 최적화 - **코드 분할**: 필요한 코드만 로드하는 지연 로딩 ### 모니터링 및 분석 - **성능 모니터링**: New Relic 또는 Datadog - **오류 추적**: Sentry - **사용자 행동 분석**: Google Analytics - **서버 모니터링**: Prometheus 및 Grafana ## 배포 아키텍처 ### Supabase On-Premise 배포 - **Docker 컨테이너**: 로컬 서버에 Supabase 서비스 배포 - **자체 호스팅**: 내부 네트워크에서 안전하게 데이터 관리 - **백업 및 복구**: 자동화된 백업 및 복구 프로세스 - **확장성**: 필요에 따라 리소스 확장 가능 ### 개발 환경 - **로컬 개발**: Docker 컨테이너 - **테스트 환경**: CI/CD 파이프라인 통합 - **스테이징 환경**: 프로덕션과 동일한 구성 ### 프로덕션 환경 - **클라우드 제공자**: AWS 또는 Google Cloud Platform - **컨테이너 오케스트레이션**: Kubernetes - **CI/CD**: GitHub Actions 또는 Jenkins - **인프라 관리**: Terraform 또는 CloudFormation ## 결론 '적자 탈출 가계부' 시스템 아키텍처는 확장성, 보안, 성능을 고려하여 설계되었습니다. 클라이언트-서버 모델을 기반으로 하며, 모바일 환경에서의 사용성과 오프라인 기능을 중요시합니다. 또한 AI/ML 기능을 통합하여 사용자에게 맞춤형 재정 관리 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 아키텍처는 초기 MVP 단계에서 시작하여 사용자 피드백과 요구사항에 따라 점진적으로 확장될 수 있도록 설계되었습니다. 모듈식 접근 방식을 통해 새로운 기능을 쉽게 추가하고 기존 기능을 개선할 수 있습니다.