# 적자 탈출 가계부 시스템 아키텍처

## 시스템 개요

'적자 탈출 가계부' 애플리케이션은 사용자의 재정 데이터를 안전하게 관리하고, 효과적인 분석을 제공하며, 다양한 기기에서 일관된 사용자 경험을 제공하기 위한 클라이언트-서버 아키텍처를 채택합니다. 본 문서는 시스템의 전반적인 아키텍처와 주요 구성 요소를 설명합니다.

## 아키텍처 다이어그램

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|                           |        |                           |
|    클라이언트 애플리케이션    |        |         백엔드 서버         |
|                           |        |                           |
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| |     프레젠테이션 계층    |   |        | |      API 계층        |   |
| |                     |   |        | |                     |   |
| | - React UI          |   |        | | - RESTful API       |   |
| | - Tailwind CSS      |   |        | | - GraphQL API       |   |
| | - Capacitor         |   |        | | - 인증/인가           |   |
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|            |              |        |            |              |
| +---------------------+   |        | +---------------------+   |
| |     비즈니스 로직 계층   |   |        | |    서비스 계층        |   |
| |                     |   |        | |                     |   |
| | - 데이터 검증         |   |        | | - 비즈니스 로직       |   |
| | - 상태 관리          |   |        | | - 데이터 처리         |   |
| | - API 통신           |   |        | | - 외부 서비스 통합     |   |
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|            |              |        |            |              |
| +---------------------+   |        | +---------------------+   |
| |     데이터 계층        |   |        | |    데이터 접근 계층    |   |
| |                     |   |        | |                     |   |
| | - 웹 스토리지         |   |        | | - ORM               |   |
| | - IndexedDB         |   |        | | - 데이터베이스 연결    |   |
| | - 데이터 동기화       |   |        | | - 캐싱               |   |
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|            |              |        |            |              |
| +---------------------+   |        | +---------------------+   |
| |     네이티브 계층      |   |        | |    데이터베이스       |   |
| |                     |   |        | |                     |   |
| | - Capacitor 플러그인  |   |        | | - Supabase(PostgreSQL) |   |
| | - 네이티브 API 접근   |   |        | | - Redis 캐시        |   |
| +---------------------+   |        | +---------------------+   |
|                           |        |                           |
+---------------------------+        +---------------------------+
                                                |
                                     +---------------------------+
                                     |                           |
                                     |       외부 서비스 통합      |
                                     |                           |
                                     | - 금융 기관 API            |
                                     | - 영수증 OCR 서비스         |
                                     | - 푸시 알림 서비스          |
                                     | - 클라우드 스토리지         |
                                     | - AI/ML 분석 서비스        |
                                     |                           |
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## 주요 구성 요소

### 1. 클라이언트 애플리케이션

#### 프레젠테이션 계층
- **기술 스택**: React, Vite, Tailwind CSS, Capacitor
- **주요 기능**:
  - 사용자 인터페이스 렌더링
  - 사용자 입력 처리
  - 화면 전환 및 네비게이션
  - 반응형 디자인 구현
  - 뉴모피즘 스타일 UI 컴포넌트

#### 비즈니스 로직 계층
- **기술 스택**: JavaScript/TypeScript, React Hooks
- **주요 기능**:
  - 클라이언트 측 데이터 검증
  - 상태 관리 및 업데이트
  - API 요청 처리
  - 오프라인 작업 관리

#### 데이터 계층
- **기술 스택**: LocalStorage, IndexedDB, Capacitor Storage API
- **주요 기능**:
  - 로컬 데이터 저장 및 관리
  - 서버와의 데이터 동기화
  - 오프라인 캐싱
  - 민감 데이터 암호화

#### 네이티브 계층
- **기술 스택**: Capacitor, 네이티브 플러그인
- **주요 기능**:
  - 네이티브 기기 기능 접근 (카메라, 파일 시스템 등)
  - 푸시 알림 처리
  - 앱 생명주기 관리
  - 네이티브 UI 요소 통합

### 2. 백엔드 서버

#### API 계층
- **기술 스택**: Node.js, Express, Apollo Server
- **주요 기능**:
  - RESTful API 엔드포인트 제공
  - GraphQL API 제공 (고급 쿼리용)
  - 인증 및 인가 처리
  - 요청 검증 및 응답 포맷팅

#### 서비스 계층
- **기술 스택**: Node.js, TypeScript
- **주요 기능**:
  - 핵심 비즈니스 로직 구현
  - 데이터 처리 및 변환
  - 외부 서비스 통합
  - 트랜잭션 관리

#### 데이터 접근 계층
- **기술 스택**: Supabase SDK, Redis
- **주요 기능**:
  - 데이터베이스 연결 관리
  - 쿼리 최적화
  - 데이터 캐싱
  - 데이터 무결성 보장

#### 데이터베이스
- **기술 스택**: Supabase(PostgreSQL), Redis
- **주요 기능**:
  - 사용자 데이터 영구 저장
  - 트랜잭션 데이터 관리
  - 분석 데이터 저장
  - 세션 및 캐시 데이터 관리
  - 실시간 데이터 구독 및 웨브소켓 기반 업데이트
  - Row-level 보안 정책 적용
  - PostgreSQL 확장 기능 활용

### 3. 외부 서비스 통합

- **금융 기관 API**: 은행 계좌 및 카드 거래 데이터 연동
- **영수증 OCR 서비스**: 영수증 이미지에서 텍스트 및 금액 추출
- **푸시 알림 서비스**: Firebase Cloud Messaging 또는 Apple Push Notification Service
- **클라우드 스토리지**: AWS S3 또는 Firebase Storage
- **AI/ML 분석 서비스**: TensorFlow 기반 소비 패턴 분석 및 예측

## 데이터 흐름

### 1. 사용자 인증 흐름
1. 사용자가 앱에 로그인 정보 입력
2. 클라이언트가 인증 요청을 백엔드 서버로 전송
3. 서버가 인증 정보 검증 후 JWT 토큰 발급
4. 클라이언트가 토큰을 저장하고 이후 요청에 포함
5. 토큰 만료 시 자동 갱신 또는 재로그인 요청

### 2. 데이터 동기화 흐름
1. 사용자가 오프라인 상태에서 데이터 입력
2. 데이터가 로컬 데이터베이스에 저장
3. 네트워크 연결 시 자동 동기화 시작
4. 서버에서 충돌 감지 및 해결
5. 최신 데이터로 클라이언트 상태 업데이트

### 3. 분석 데이터 흐름
1. 사용자 거래 데이터가 서버에 저장
2. 배치 프로세스가 정기적으로 데이터 분석 수행
3. 분석 결과가 데이터베이스에 저장
4. 사용자가 분석 화면 접근 시 데이터 요청
5. 서버가 분석 결과 반환 및 클라이언트 렌더링

## 보안 아키텍처

### 데이터 보안
- **전송 중 데이터**: TLS/SSL 암호화
- **저장 데이터**: AES-256 암호화
- **민감 정보**: 토큰화 및 해싱 처리
- **데이터베이스**: 접근 제어 및 암호화

### 인증 및 인가
- **사용자 인증**: JWT 기반 인증
- **소셜 로그인**: OAuth 2.0 통합
- **다중 인증**: 2FA 옵션 제공
- **권한 관리**: RBAC(Role-Based Access Control)

### 보안 모니터링
- **로깅**: 모든 API 요청 및 중요 이벤트 로깅
- **모니터링**: 실시간 보안 이벤트 모니터링
- **알림**: 의심스러운 활동 감지 시 알림
- **감사**: 정기적인 보안 감사 및 취약점 스캔

## 확장성 및 성능

### 수평적 확장
- **서버리스 아키텍처**: AWS Lambda 또는 Firebase Functions
- **컨테이너화**: Docker 및 Kubernetes 활용
- **로드 밸런싱**: 트래픽 분산 처리

### 성능 최적화
- **데이터베이스 인덱싱**: 쿼리 성능 최적화
- **캐싱 전략**: Redis를 활용한 다층 캐싱
- **CDN 활용**: 정적 자산 전송 최적화
- **코드 분할**: 필요한 코드만 로드하는 지연 로딩

### 모니터링 및 분석
- **성능 모니터링**: New Relic 또는 Datadog
- **오류 추적**: Sentry
- **사용자 행동 분석**: Google Analytics
- **서버 모니터링**: Prometheus 및 Grafana

## 배포 아키텍처

### Supabase On-Premise 배포
- **Docker 컨테이너**: 로컬 서버에 Supabase 서비스 배포
- **자체 호스팅**: 내부 네트워크에서 안전하게 데이터 관리
- **백업 및 복구**: 자동화된 백업 및 복구 프로세스
- **확장성**: 필요에 따라 리소스 확장 가능

### 개발 환경
- **로컬 개발**: Docker 컨테이너
- **테스트 환경**: CI/CD 파이프라인 통합
- **스테이징 환경**: 프로덕션과 동일한 구성

### 프로덕션 환경
- **클라우드 제공자**: AWS 또는 Google Cloud Platform
- **컨테이너 오케스트레이션**: Kubernetes
- **CI/CD**: GitHub Actions 또는 Jenkins
- **인프라 관리**: Terraform 또는 CloudFormation

## 결론

'적자 탈출 가계부' 시스템 아키텍처는 확장성, 보안, 성능을 고려하여 설계되었습니다. 클라이언트-서버 모델을 기반으로 하며, 모바일 환경에서의 사용성과 오프라인 기능을 중요시합니다. 또한 AI/ML 기능을 통합하여 사용자에게 맞춤형 재정 관리 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 아키텍처는 초기 MVP 단계에서 시작하여 사용자 피드백과 요구사항에 따라 점진적으로 확장될 수 있도록 설계되었습니다. 모듈식 접근 방식을 통해 새로운 기능을 쉽게 추가하고 기존 기능을 개선할 수 있습니다.